Воркеры

В JavaScript есть основной поток, в котором выполняется весь код. Для параллельного выполнения кода в отдельных потоках в JavaScript появились веб-воркеры.

  • Основной потом и воркеры полностью изолированы и не имеют доступа к переменным друг друга. Это позволяет избегать конфликтов параллельного доступа к общим ресурсам, как, например, race condition.

  • Воркеры не имеют доступа к DOM — не получится использовать воркер для обновления UI, он может только обработать большой объем данных.

  • Главный потом и воркеры общаются между собой с помощью сообщений.

Есть три типа воркеров:

  • dedicated

  • shared

  • service

Пример:

// в главном потоке
const worker = new Worker('./generate.js')

worker.postMessage({
    command: 'generate',
    quota: quota
})

worker.addEventListener('message', message => {
    console.log(message)
})

// в воркере
addEventListener('message', message => {
    console.log(message.data)
})

postMessage('Hi!')
postMessage({
    result: 123,
})

Сигнатура postMessage:

postMessage (MDN)

Shared Workers

Shared-воркеры отличаются от обычных тем, что к ним могут обращаться сразу несколько документов.

С их помощью можно организовать коммуникацию между несколькими окнами.

У shared-воркера есть свойство port, которое представляет собой инстанс объекта MessagePort:

Внутри воркера:

Service Workers

Сервис-воркеры позволяют перехватывать запросы к серверу и обрабатывать их. Таким образом, например, можно организовать кеширование данных на уровне сервис-воркера.

Также из сервис-воркеров можно отправлять пуш-уведомления.

Сначала необходимо зарегистрировать сервис-воркер с помощью метода register объекта navigator.serviceWorker:

При регистрации указывается путь у файлу с сервис-воркером и возвращается промис.

Жизненный цикл сервис-воркера:

image

В случае успешной установки, в сервис-воркере срабатывает событие install:

Также у сервис воркера есть события activate, idle, fetch.

У серсис-воркеров есть API для кеширования - CacheStorage, которое доступно под названием caches.

Стратегии кеширования

  • Cache only

  • Network only

  • Cache falling back to network

  • Network falling back to cache

  • Generic fallback

Understanding Service Workers and Caching Strategies

Last updated